Eurobio Onkologie

EndoPredict®: Tests im Vergleich

Informierte Chemotherapie-Entscheidungen bei Brustkrebs mit EndoPredict®

Bei der Behandlung von frühem ER+, HER2- Brustkrebs können Multigen-Expressionstests eine zentrale Rolle bei der Steuerung von adjuvanten Therapieentscheidungen spielen. Obwohl diese Tests oft ähnlich erscheinen, unterscheiden sie sich deutlich darin, was gemessen wird, wie die Ergebnisse ermittelt werden und wie breit sie auf verschiedene Patientinnengruppen anwendbar sind. Diese Unterschiede können direkten Einfluss auf klinische Ergebnisse haben.

 

Ein breiteres Fenster zu Risiko und Nutzen

Umsetzbare und personalisierte Ergebnisse

EndoPredict kombiniert optimierte molekulare Profilerstellung mit wesentlichen klinisch-pathologischen Faktoren als Kernstück seines Risikoalgorithmus.1 Dies führt zu.

  1. Individuellere Risikoprognose und Vorhersage des Chemotherapie-Nutzens– basierend auf der Biologie und dem klinischen Profil jeder Patientin.1,2
  2. Klar definierter Cut-off und binäre Risikoklassifikation (niedrig vs. hoch)1,3
  3. Langfristige prognostische Aussagekraft, mit validierten Risikoeinschätzungen 10 Jahre nach der Diagnose sowie einer Schätzung des Risikos für ein späteres Rezidiv (Jahre 5–15).1,3

Was jeder Test wirklich aussagt

EndoPredict® OncotypeDx® MammaPrint® Prosigna®
Individuelles 10-Jahres-Fernrezidivrisiko für alle Patientinnen 1,4-8 X9
N0: 10-Jahres-Gruppenrisiko / N+: 5-Jahres-Gruppenrisiko
X10
5-Jahres-Gruppenrisiko
11
Keine Indikation für prämenopausale Patientinnen
Vorhersage des individuellen 10-Jahres-Chemotherapie-Nutzens, validiert in Studien mit über 3.700 Patientinnen 2,8 X9 
5 Jahre Gruppennutzen / CTx-Nutzen in TailorX und RxPonder für Hochrisikogruppen nicht gezeigt12,13
X10 X11
Individuelles 5-15-Jahres-Fernrezidivrisiko 3,8 X9 X10 X11
Klare binäre Risikokategorie 1,3,8 X9 X11
Konsistenter Cut-Off 1,4-7,16-18 X19,20 X21,22

Der integrierte Ansatz von EndoPredict liefert klinisch relevante Ergebnisse, die eine fundierte Entscheidungsfindung bei der Chemotherapieindikation und der Planung der endokrinen Therapie unterstützen. Durch die Anpassung der Behandlung an das individuelle Risikoprofil jeder Patientin – statt an Gruppendurchschnitte – ermöglicht EndoPredict eine wirklich personalisierte Versorgung.

Die klaren und aussagekräftigen Ergebnisse fördern die gemeinsame Entscheidungsfindung und erleichtern es den Patientinnen, ihre Therapieoptionen zu verstehen und aktiv an ihrem Behandlungsweg mitzuwirken.

Wirklich integrierte Risikobewertung

EndoPredict ist der einzige Test, der die Tumorgröße und den Nodalstatus vollständig in den Test integriert - er wird automatisch in den Risikoalgorithmus einbezogen und im Ergebnisbericht aufgeführt.1,9,10,11

Im Gegensatz dazu beziehen andere Tests klinisch-pathologische Faktoren nicht direkt in ihre Ergebnisalgorithmen ein - obwohl bekannt ist, dass diese Faktoren die Prognosegenauigkeit erheblich verbessern.23-25 Anstatt sie zu integrieren, müssen die molekularen Ergebnisse mit Hilfe externer Tools manuell mit den klinischen Informationen kombiniert werden - ein Prozess, der unnötige Komplexität schafft und das Fehler-Risiko erhöht.

EndoPredict® OncotypeDx® MammaPrint® Prosigna®
Algorithmus berücksichtigt Tumorgröße 1,8 X9 X10 11
Der Algorithmus umfasst den Nodalstatus 1,8 X9 X10  X11

EndoPredict liefert ein vollständig integriertes Ergebnis, das sowohl molekulare als auch klinische Faktoren umfasst8 – es spart wertvolle Zeit und erleichtert eine klare und einfache Kommunikation mit Patientinnen, ganz ohne externe Online-Rechner oder zusätzliche Zwischenschritte. 

Nachgewiesene Konsistenz über Studien und Untergruppen hinweg

EndoPredict hat sich in einer Vielzahl von klinischen Studien und prospektiven Analysen in der Praxis als zuverlässig erwiesen.1,4-7,16,17 Bei Tausenden von Patientinnen mit ER+, HER2-Brustkrebs im Frühstadium lieferte er durchweg eine genaue Risikostratifizierung in allen Untergruppen:

  • Nodal-negatives und nodal-positives Mamakarzinom3
  • Prä- und postmenopausale Patientinnen1,3-5-7
  • Tumore unterschiedlichen Grades und mit unterschiedlichen Ki67-Werten26

Der Test identifiziert durchweg Patientinnen mit einem <10%-Risiko für ein Fernrezidivs innerhalb von 10 Jahren. Seine Fähigkeit, den Nutzen einer Chemotherapie vorherzusagen, ist solide validiert1,3,5-7 und durch prospektive Daten aus der Praxis bestätigt..16,17

Im Gegensatz dazu zeigen andere Tests eine deutliche Variabilität zwischen verschiedenen Studien. So wurde beispielsweise in einer Real-World-Kohorte mit über 28.000 Patientinnen, die mit Oncotype DX® getestet wurden, folgendes beobachtet®:27

  • Patientinnen >50 Jahre, N1, RS 20-25 haben von der Chemotherapie profitiert
  • Patienten ≤50 Jahre, N1, RS 0-19 haben nicht von der Chemotherapie profitiert
  • Beide Ergebnisse widersprechen direkt den Erkenntnissen der RxPONDER-Studie.12

Solche Diskrepanzen werfen Fragen zur Übertragbarkeit der OncotypeDX-Grenzwerte auf bestimmte Patientinnengruppen auf – mit dem Risiko einer Über- oder Untertherapie.

Wert für alle indizierten Patienten

EndoPredict bietet eine zuverlässige Risikobewertung für alle ER+, HER2– Patientinnen - einschließlich nodal-negativer und nodal-positiver sowie prä- und postmenopausaler Frauen. Im Gegensatz zu Oncotype DX®, der keinen klaren Nutzen bei prämenopausalen, nodal-positiven Patientinnen zeigt, oder Prosigna®, der für prämenopausale Frauen nicht indiziert ist, deckt EndoPredict® genau diese entscheidende Patientinnengruppe ab. Darüber hinaus liefert EndoPredict® nachweislich zusätzlichen prognostischen Wert über klinisch-pathologische Faktoren hinaus. Im Vergleich dazu bietet MammaPrint® nur begrenzten Zusatznutzen, während EndoPredict® diskrepante Fälle mit hoher Präzision neu klassifiziert - und so eine fundierte und individuelle Therapieplanung ermöglicht.

Indikation und klinischer Nutzen für verschiedene Patientengruppen

  EndoPredict® OncotypeDx® MammaPrint® Prosigna®
ER+, HER2- Mamakarzinom im Frühstadium N0 und N+ 1,3-5-7
Prä- und postmenopausal 1,3-5-7  X22
Vor und nach der Operation 28  X22
Wert für alle Patienten innerhalb der Indikation 1-5.7.16,17,26,29 X12 
Nicht für N+ prämenopausal
 X13,30 
Kein Zusatznutzen zu klinisch-pathologischen Faktoren

EndoPredict bietet eine zuverlässige Lösung und beseitigt Unsicherheiten bei der Testauswahl für bestimmte Patientinnengruppen – so wird Unklarheit vermieden und sichergestellt, dass jede Patientin von Anfang an den passenden Test erhält.

Überlegen bei der Identifizierung tatsächlicher Niedrig-Risiko-Patientinnen

In einer prospektiv-retrospektiven Analyse der TransATAC-Kohorte wurde EndoPredict direkt mit anderen genomischen Signaturen verglichen.5 EndoPredict demonstriert:
  • Höchste Sensitivität: EndoPredict zeigt die höchste Sensitivität bei der Identifizierung von Patientinnen mit einem Fernrezidivrisiko unter 10 % über 10 Jahre und stuft damit den größten Anteil als tatsächlich niedriges Risiko ein. Dadurch können mehr Patientinnen eine unnötige Chemotherapie vermeiden.5
  • Überlegene Leistung: Bei nodal-positiven Patientinnen gehört EndoPredict zu den wenigen Tests, die eine klinisch relevante Niedrigrisikogruppe identifizieren können, die allein mit einer endokrinen Therapie behandelt werden kann – und er erkennt dabei den größten Anteil dieser Patientinnen.5

Genauigkeit bei der Identifizierung von Patientinnen mit niedrigem Risiko – sowohl bei nodal-negativer als auch nodal-positiver Erkrankung aus der TransATAC-Studie5

Diese Ergebnisse bestätigen, dass EndoPredict eine genauere Risikostratifizierung und einen größeren klinischen Nutzen bietet und hilft, mehr Patientinnen eine unnötige Chemotherapie zu ersparen.

Weitere Einblicke in Head-to-Head Untersuchungen

Eine zweite vergleichende Analyse innerhalb von TransATAC untersuchte die prognostische Genauigkeit des EPclin-Risiko-Scores im Vergleich zum Oncotype DX® Recurrence Score (RS).4 Die Ergebnisse zeigten erhebliche Unterschiede: 28 % der Patientinnen wurden von EndoPredict® und Oncotype DX® unterschiedlich eingestuft – wobei die Ergebnisse von EndoPredict® stärker mit den tatsächlichen Patientinnenverläufen übereinstimmten und somit zuverlässigere Orientierung boten.

Fernrezidivfreies Überleben von ER+ HER2-Patientinnen aus TransATAC in verschiedenen Risikogruppen4

EndoPredict überzeugt durch die Kombination aus moderner Genexpressionsanalyse und wichtigen klinischen Parametern wie Tumorgröße und Nodalstatus – und liefert damit eine höhere prognostische Präzision als Tests, die ausschließlich auf Genexpressionsdaten basieren. Die unten dargestellte Likelihood-Ratio ist eine statistische Kennzahl, die angibt, wie stark Testergebnisse mit dem tatsächlichen klinischen Verlauf verknüpft sind.

Prognostische Fähigkeit von EndoPredict, Molekularem 12-Gen Score und RS zur Vorhersage von Fernrezidiven.4

EndoPredict identifiziert zuverlässig Patienten mit wirklich niedrigem Risiko - selbst solche mit knotenpositiver Erkrankung - die sowohl nach 5 als auch nach 10 Jahren ein geringes Risiko für ein Fernrezidiv aufweisen. Im Gegensatz dazu identifiziert Oncotype DX® (ursprünglicher Cut-off <18) zeigte eine deutliche Zunahme von Spätmetastasen nach dem fünften Jahr.Dies ist besonders wichtig, da aus der prospektiven RxPONDER-Studie keine Langzeitergebnisse nach fünf Jahren veröffentlicht wurden.

Direkter Vergleich von "Niedrig-Risiko"-Patienten aus TransATAC mit 1-3 positiven Lymphknoten4

EndoPredict bietet die zuverlässigste Identifizierung von echten Niedrigrisikopatienten und gibt Ärzten und Patienten die Sicherheit, wirklich personalisierte, evidenzbasierte Behandlungsentscheidungen zu treffen.

Schnelle, zuverlässige Ergebnisse - vor Ort validiert31-33

Im Gegensatz zu anderen Tests, bei denen die Proben ins Ausland oder an ein zentrales Labor geschickt werden müssen, ist EndoPredict vollständig für dezentrale Testung validiert.31-33 und ist in über 90 akkreditierten lokalen Laboren in mehr als 30 Ländern erhältlich. Dies bedeutet:
  • Ergebnisse in nur wenigen Tagen
  • Vollständige Einhaltung der regionalen Qualitätssicherungsstandards
  • Reibungslosere Integration in klinische Standardarbeitsabläufe
  • Gleichbleibende analytische Qualität in Kit-Validierung und Ringversuchen nachgewiesen31-33

Lokale Testung und Validierung

EndoPredict® OncotypeDx® MammaPrint® Prosigna®
Netz von Testzentren in den einzelnen Ländern X X
Lokale Validierung 31-33 X

Im Gegensatz dazu sind andere Tests auf eine zentrale Verarbeitung angewiesen, was die Ergebnisse verzögern und die Logistik erschweren kann. Auch wenn einige von ihnen innerhalb begrenzter Labornetzwerke arbeiten, ist dieser Ansatz nicht überall verfügbar und kann schnelle Behandlungsentscheidungen behindern.

Dezentrale Tests - die nur von wenigen angeboten werden - sorgen für eine schnellere Bearbeitung, verringern die Unsicherheit der Patientinnen durch kürzere Wartezeiten und geben die Gewissheit einer soliden lokalen Qualitätskontrolle für eine zügige, informierte Behandlungsplanung.

Expert:innen vertrauen darauf

EndoPredict ist in der täglichen klinischen Praxis weit verbreitet und wird in den wichtigsten internationalen Leitlinien empfohlen, darunter ASCO, NCCN, AJCC, St. Gallen und NICE, sowie in den ESMO-Leitlinien mit der Evidenzstufe 1A.30,34-38 Auch in zahlreichen nationalen Leitlinien weltweit ist EndoPredict fest verankert.

ESMO LoE1A Empfehlung6)

Anders als MammaPrint®, das vom NICE nicht empfohlen wird,30 und Oncotype DX®, dessen mittlere Risikokategorie von den ESMO-Empfehlungen ausgenommen wurde,38 liefert EndoPredict® eine konsequent hohe Prognosegenauigkeit mit klaren Ergebnissen für alle Patientinnengruppen.

Eine solide Evidenzbasis hat EndoPredict zu einem zuverlässigen Hilfsmittel bei der Behandlung von Tausenden von Brustkrebspatientinnen weltweit gemacht, das eindeutig personalisierte Behandlungsentscheidungen unterstützt.

Höchste Evidenzstufe (LoE1A)

Prä- und postmenopausale Patientinnen

Alle Patientinnen aufgrund eindeutiger Ergebnisse eingeschlossen

  1. Filipits M. et al.: A New Molecular Predictor of Distant Recurrence in ER-Positive, HER2-Negative Breast Cancer Adds Independent Information to Conventional Clinical Risk Factors. Clin. Cancer Res. 2011
  2. Sestak I. et al.: Vorhersage des Nutzens einer Chemotherapie durch EndoPredict bei Patientinnen mit Brustkrebs, die eine adjuvante endokrine Therapie plus Chemotherapie oder nur eine endokrine Therapie erhalten haben. Breast Cancer Res Treat. 2019
  3. Filipits M. et al.: Vorhersage eines entfernten Rezidivs mittels EndoPredict bei Frauen mit ER+, HER2-, knotenpositivem und knotennegativem Brustkrebs, die nur mit endokriner Therapie behandelt werden. Clin Cancer Res. 2019
  4. Buus R. et al.: Vergleich von EndoPredict als auch an EPclin Mit Oncotype DX Recurrence Score zur Vorhersage des Risikos eines Fernrezidivs nach endokriner Therapie. J Natl Cancer Inst. 2016
  5. Sestak I. et al.: Vergleich der Leistungsfähigkeit von 6 prognostischen Signaturen für Östrogenrezeptor-positiven Brustkrebs. Eine Sekundäranalyse einer Randomisiert Klinische Studie. JAMA Oncol. 2018
  6. Martin M. et al.: Klinische Validierung des EndoPredict Test bei knotenpositiven, mit Chemotherapie behandelten ER+/HER2- reast Krebspatientinnen: Ergebnisse der Studie GEICAM 9906. Breast Cancer Res. 2014
  7. Konstantinidou A. et al.: Klinische Validierung von EndoPredict bei prämenopausalen Frauen mit ER-positiver, HER2-negativer Primärbrust Krebs. Klinik. Krebsforschung. 2022
  8. Ergebnis Ergebnisbericht EndoPredict
  9. Ergebnisbericht Oncotype Dx
  10. Ergebnis Ergebnisbericht MammaPrint
  11. Ergebnis Ergebnisbericht Prosigna
  12. Kalinsky K. et al.: 21-Gene Assay To Inform Chemotherapy Benefit In Node-Positive Breast Cancer. N Engl J Med. 2021
  13. Cardoso F. et al.: 70-Gene-Signatur als Hilfe für Behandlungsentscheidungen bei Brustkrebs im Frühstadium. N Engl J Med. 2016
  14. Knauer M. et al.: Der prädiktive Wert der 70-Gene-Signatur für den Nutzen einer adjuvanten Chemotherapie bei Brustkrebs im Frühstadium. Breast Cancer Res Treat. 2010
  15. Piccart M. et al.: 70-Gene-Signatur als Hilfsmittel für Behandlungsentscheidungen bei Brustkrebs im Frühstadium: aktualisierte Ergebnisse der Phase 3 randomisiert MINDACT-Studie. Lancet Oncol. 2021
  16. Klein, E. et al.: Langfristige Ergebnisdaten unter Verwendung EndoPredict als Biomarker für die Risikostratifizierung und Chemotherapieentscheidung bei hormonrezeptorpositivem, HER2-negativem Brustkrebs im Frühstadium. Breast Cancer Res Treat. 2024
  17. Schmitt, W. D. et al.: Retrospektive Bewertung der Ergebnisse in einer realen, prospektiven Kohorte mit EndoPredict: Ergebnisse aus der CharitéRegistrierung. SABCS 2022
  18. Vázquez-Juarez D. et al.: Follow-up einer prospektiven Kohorte mexikanischer prämenopausaler Frauen mit Brustkrebs, die eine geführte adjuvante Behandlung mit dem EndoPredict Test. SABCS 2021
  19. Paik S. et al.: Genexpression und Nutzen der Chemotherapie bei Frauen mit knotennegativem, Östrogenrezeptor-positivem Brustkrebs. J Clin Oncol. 2006
  20. Sparano JA, Gray RJ, Makower DF, Pritchard KI, Albain KS, Hayes DF, et al. Adjuvant Chemotherapie geführt von ein 21-Gene Ausdruck Prüfung in Brust Krebs. N Engl J Med. 2018
  21. Prosigna® Brustkrebs Prognostisch Gen Unterschrift Assay-Packungsbeilage (US, 2022)
  22. Prosigna® Breast Cancer Prognostic Gene Signature Assay Packungsbeilage (Englisch für EU)
  23. Sparano, J. A. et al: Klinisches und genomisches Risiko als Richtschnur für den Einsatz der adjuvanten Therapie bei Brustkrebs. N Engl J Med. 2019
  24. Sparano JA, et al.: Integration des klinischen und genomischen Risikos für ein spätes Fernrezidiv bei Hormonrezeptor-positivem Brustkrebs. NEJM Evid. 2024
  25. Lajos T., et al: RSClin zur Risikostratifizierung bei knotenpositivem, Hormonrezeptor-positivem, HER2-negativem Brustkrebs. J Clin Oncol. 2024
  26. Dubsky P. et al: EndoPredict verbessert die aus gemeinsamen klinischen Leitlinien abgeleitete prognostische Klassifizierung bei ER-positivem, HER2-negativem Brustkrebs im Frühstadium. Ann Oncol. 2013
  27. Stabelini R. et al.: Adjuvante Chemotherapie ist mit einem altersunabhängigen Gesamtüberlebensvorteil bei ER+/HER2- Brustkrebspatientinnen mit 1-3 positiven Knoten und Oncotype-DX-Rezidiv-Score 20 bis 25 verbunden: eine NCDB-Analyse. Front Oncol. 2023
  28. Müller B. M. et al.: Vergleich der RNA-basierten EndoPredict Multigene-Test zwischen Kernbiopsien und den entsprechenden chirurgischen Brustbiopsien Krebs Abschnitte. J Klinik Pathol. 2012
  29. Sestak I. et al.: Prognostischer Wert von EndoPredict bei Frauen mit Hormonrezeptor-positivem, HER2-negativem invasivem lobulärem Brustkrebs. Klinik Cancer Res. 2020
  30. National Institute for Health and Care Excellence (2024). Tumor Profilerstellungstests als Entscheidungshilfe für die adjuvante Chemotherapie bei Brustkrebs im Frühstadium Krebs (Diagnostik Anleitung [DG58]).
  31. Kronenwett R. et al.: Dezentrale Genexpressionsanalyse: analytische Validierung des EndoPredict genomischer Multianalyt-Brustkrebs-Prognosetest. BMC Cancer. 2012
  32. Denkert C. et al: Dezentrale Genexpressionsanalyse für ER+/Her2- Brustkrebs: Ergebnisse eines Eignungsprüfungsprogramms für die EndoPredict Test. Virchows Arch. 2012
  33. Lehmann-Che J. et al.: Erste französische Pilot-Qualitätsbewertung des EndoPredict Test für frühes luminales Mammakarzinom. Anticancer Res. 2018
  34. Andre F. et al.: Biomarker für die adjuvante endokrine und Chemotherapie bei Brustkrebs im Frühstadium: ASCO Guideline Update. J Clin Oncol. 2022
  35. Curigliano G. et al.: Die Komplexität von Brustkrebs verstehen, um die Ergebnisse für die Patientinnen zu verbessern: Die St. Galler Internationale Konsensuskonferenz für die Primärtherapie von Patientinnen mit Brustkrebs im Frühstadium 2023. Ann. Oncol. 2023
  36. AJCC Cancer Staging Manual- Eight Edition 2017
  37. Mit Genehmigung aus den NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology (NCCN Guidelines®) for Breast Cancer V.2.2025 ©National Comprehensive Cancer Network, Inc. 2025. Alle Rechte vorbehalten. Abgerufen [Juni 6, 2025]. Die neueste und vollständige Version der Leitlinie finden Sie online unter NCCN.org
  38. Loibl S. et al.: Early breast cancer: ESMO Clinical Practice Guideline for diagnosis, treatment and follow-up. Ann. Oncol. 2023
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