Eurobio Oncologie
EndoPredict® Application
Découvrez comment EndoPredict® Travaux - Avec notre système interactif
Application d'animation
Notre application interactive EndoPredict illustre de manière claire et attrayante le principe fonctionnel qui sous-tend le test EndoPredict. EndoPredict combine une empreinte moléculaire – le score moléculaire à 12 gènes dérivé de l'expression génique au sein de la tumeur – avec des facteurs cliniques clés (taille de la tumeur et statut ganglionnaire) pour calculer le score de risque EPclin.1 Ce score complet aide à orienter les décisions thérapeutiques dans le cancer du sein ER+/HER2– à un stade précoce.
- Veuillez ajuster les niveaux d'expression génétique à l'aide des curseurs afin de simuler différents profils moléculaires.
- Définissez les paramètres cliniques tels que la taille de la tumeur et l'état ganglionnaire.
- Visualisez le risque résultant au fil du temps, représenté sous forme de courbes continues pour :
- Risque de récidive à distance sur 10 ans1
- Bénéfice estimé de la chimiothérapie à 10 ans2
- Risque entre les années 5 et 153
En modifiant les curseurs d'expression génétique, vous pouvez voir comment chaque composante contribue au score de risque global.
Conseil : Double-cliquez sur le symbole du cadenas pour déverrouiller et ajuster directement le score moléculaire des 12 gènes.
Cliquez ci-dessous pour lancer l'animation et découvrir comment les données moléculaires et cliniques se rejoignent dans EndoPredict.
EndoPredict® Test - Rapide, local, fiable 1, 7, 9,11
Le test pronostique et prédictif EndoPredict pour le cancer du sein est réalisé dans des laboratoires locaux certifiés, qui fournissent des résultats fiables en quelques jours seulement.
Les médecins peuvent facilement commander EndoPredict via un vaste réseau de laboratoires participants.
Veuillez utiliser le lien ci-dessous pour trouver un laboratoire local et passer votre commande. Vous avez des questions ? N'hésitez pas à nous contacter à tout moment, nous sommes à votre disposition pour vous aider.
Références
- Filipits M. et al : A New Molecular Predictor of Distant Recurrence in ER-Positive, HER2-Negative Breast Cancer Adds IndependentInformation to Conventional Clinical Risk Factors. Clin. Cancer Res. 2011
- Sestak I. et al.: Prediction of chemotherapy benefit by EndoPredict in patients with breast cancer who received adjuvant endocrine therapy plus chemotherapy or endocrine therapy alone. Breast Cancer Res Treat. 2019
- Filipits M. et al.: Prediction of Distant Recurrence using EndoPredict among Women with ER+, HER2- Node- Positive and Node-Negative Breast Cancer Treated with Endocrine Therapy Only. Clin Cancer Res. 2019
