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EndoPredict® App
Scopri come EndoPredict® Opere - Con il nostro sito interattivo
App di animazione
La nostra applicazione interattiva EndoPredict illustra in modo chiaro e accattivante il principio funzionale alla base del test EndoPredict. EndoPredict combina un'impronta molecolare – il punteggio molecolare a 12 geni derivato dall'espressione genica all'interno del tumore – con fattori clinici chiave (dimensioni del tumore e stato linfonodale) per calcolare il punteggio di rischio EPclin.1 Questo punteggio complessivo contribuisce a orientare le decisioni terapeutiche nel carcinoma mammario ER+/HER2– in fase iniziale.
- Si prega di regolare i livelli di espressione genetica utilizzando i cursori per simulare diversi profili molecolari.
- Si prega di specificare i parametri clinici quali le dimensioni del tumore e lo stato dei linfonodi.
- Visualizza il rischio risultante nel tempo, rappresentato sotto forma di curve continue per:
- Rischio a 10 anni di recidiva a distanza1
- Beneficio stimato della chemioterapia a 10 anni2
- Rischio tra i 5 e i 15 anni3
Modificando i cursori dell'espressione genica, è possibile vedere come ogni componente contribuisce al punteggio di rischio complessivo.
Suggerimento: Fare doppio clic sul simbolo del lucchetto per sbloccare e regolare direttamente il punteggio molecolare a 12 geni.
Fare clic qui sotto per lanciare l'animazione ed esplorare come i dati molecolari e clinici si uniscono in EndoPredict.
EndoPredict® Test - Veloce, locale, affidabile
Il test prognostico e predittivo EndoPredict per il cancro al seno viene eseguito in laboratori locali certificati, che forniscono risultati affidabili in pochi giorni.
I medici possono facilmente richiedere EndoPredict attraverso un'ampia rete di laboratori partecipanti.
Utilizzi il link sottostante per individuare un laboratorio locale ed effettuare l'ordine. Ha domande? Non esiti a contattarci in qualsiasi momento, siamo a sua disposizione per assisterla.
Riferimenti
- Filipits M. et al: Un nuovo predittore molecolare di recidiva a distanza nel carcinoma mammario ER-Positivo e HER2-Negativo aggiunge informazioni indipendenti ai fattori di rischio clinici convenzionali. Clin. Cancer Res. 2011
- Sestak I. et al.: Prediction of chemotherapy benefit by EndoPredict in patients with breast cancer who received adjuvant endocrine therapy plus chemotherapy or endocrine therapy alone. Breast Cancer Res Treat. 2019
- Filipits M. et al.: Prediction of Distant Recurrence using EndoPredict among Women with ER+, HER2- Node- Positive and Node-Negative Breast Cancer Treated with Endocrine Therapy Only. Clin Cancer Res. 2019
