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EndoPredict® App

Scopri come EndoPredict® Opere - Con il nostro sito interattivo
App di animazione

La nostra app interattiva EndoPredict illustra il principio funzionale alla base del test EndoPredict in modo chiaro e coinvolgente. EndoPredict combina un'impronta digitale molecolare - il 12-Gene Molecular Score derivato dall'espressione genica all'interno del tumore - con fattori clinici chiave (dimensioni del tumore e stato dei linfonodi) per calcolare l'EPclin Risk Score.1 Questo punteggio completo aiuta a guidare le decisioni terapeutiche nel cancro al seno ER+/HER2- in fase iniziale.

  • Rischio a 10 anni di recidiva a distanza1
  • Beneficio stimato della chemioterapia a 10 anni2
  • Rischio tra i 5 e i 15 anni3

Modificando i cursori dell'espressione genica, è possibile vedere come ogni componente contribuisce al punteggio di rischio complessivo.

Suggerimento: Fare doppio clic sul simbolo del lucchetto per sbloccare e regolare direttamente il punteggio molecolare a 12 geni.

Fare clic qui sotto per lanciare l'animazione ed esplorare come i dati molecolari e clinici si uniscono in EndoPredict.

EndoPredict® Test - Veloce, locale, affidabile

Il test prognostico e predittivo EndoPredict per il cancro al seno viene eseguito in laboratori locali certificati e fornisce risultati affidabili in pochi giorni.

I medici possono ordinare comodamente EndoPredict attraverso un'ampia rete di laboratori partecipanti.

Utilizzate il link sottostante per trovare un laboratorio locale ed effettuare l'ordine. Avete domande? Contattateci in qualsiasi momento: siamo qui per aiutarvi.

  1. Filipits M. et al: Un nuovo predittore molecolare di recidiva a distanza nel carcinoma mammario ER-Positivo e HER2-Negativo aggiunge informazioni indipendenti ai fattori di rischio clinici convenzionali. Clin. Cancer Res. 2011
  2. Sestak I. et al: Previsione del beneficio della chemioterapia mediante EndoPredict in pazienti con carcinoma mammario sottoposte a terapia endocrina adiuvante più chemioterapia o a sola terapia endocrina. Breast Cancer Res Treat. 2019
  3. Filipits M. et al: Previsione della recidiva a distanza utilizzando EndoPredict tra le donne con tumore al seno ER+, HER2- nodo- positivo e nodo-negativo trattate solo con terapia endocrina. Clin Cancer Res. 2019
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